ABD'deki Georgia Southern Üniversitesi'nden Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, yapay zeka algoritmaları kullanarak İstanbul’daki depremleri %91,65 doğruluk oranıyla tahmin etmeyi başardı. Yavaş ve ekibinin geliştirdiği bu model, deprem tahmininde yapay zekanın etkinliğini ortaya koyarak bilim dünyasında heyecan yarattı.
XGBoost algoritmasıyla yüksek doğruluk oranı
Araştırma ekibi, yapay zeka algoritmalarını kullanarak Los Angeles bölgesi için yüksek doğruluk oranına sahip bir tahmin modeli oluşturdu. Model, farklı bölgelerde de test edilerek İstanbul'da %91,65 doğruluk oranına ulaşırken San Diego’da %98,53 oranında başarı sağladı. Yavaş ve ekibi, en iyi sonuçları XGBoost algoritmasıyla elde ettiklerini belirtti.
Deprem parametreleri ve Gutenberg-Richter analizi
Çalışmada, depremleri etkileyen parametreler; deprem sıklığı, yeraltı yapısı ve geçmişteki en büyük depremin büyüklüğü gibi faktörler analiz edilerek veri seti oluşturuldu. Ayrıca, deprem büyüklüğünü tahmin etmede kritik olan Gutenberg-Richter b-değeri hesaplandı ve modelin doğruluğu artırıldı.
Araştırmanın bulguları, Nature Scientific Reports dergisinde “Predictive Modeling of Earthquakes in Los Angeles With Machine Learning and Neural Networks” ve “Improving earthquake prediction accuracy in Los Angeles with machine learning” başlıklarıyla yayımlandı. Bu başarı, deprem tahmininde yapay zekanın potansiyelini gözler önüne sererken, ilerleyen çalışmalara da önemli bir kaynak sunuyor.
